💡 "SEO는 아는데, AEO와 GEO는 무엇일까요?"
2025년, AI 검색 시대가 본격적으로 열렸습니다. 마케터와 콘텐츠 제작자들 사이에서 'AEO', 'GEO'라는 생소한 용어들이 화두가 되면서 많은 혼란이 있었습니다. "SEO와 다른 것인가?", "전략을 전부 바꿔야 하는가?"와 같은 질문이 쏟아졌습니다.
드디어 2025년 7월, 구글의 공식 발표를 통해 이 논란의 마침표가 찍혔습니다. 이 글에서는 AI 검색 시대를 준비하는 마케터라면 반드시 알아야 할 SEO, AEO, GEO의 명확한 차이점과 구글의 최신 가이드라인, 그리고 지금 당장 적용해야 할 실무 최적화 전략까지 모두 알려드립니다.
1. SEO, AEO, GEO: 대체 무엇이 다른가요?
"검색 최적화"라는 말은 같지만, 세 가지 전략은 목표와 접근 방식에서 명확한 차이가 있습니다. AI 시대 이전에는 SEO만 존재했지만, 이제는 답변과 생성형 AI까지 고려해야 합니다.
- SEO (Search Engine Optimization): 우리가 가장 잘 아는 '검색 엔진 최적화'입니다. 구글, 네이버 등에서 특정 키워드로 검색 시 웹사이트를 상단에 노출시키는 것이 핵심 목표입니다.
- AEO (Answer Engine Optimization): '답변 엔진 최적화'입니다. 사용자가 질문했을 때, 검색 결과 페이지에서 클릭 없이 즉각적인 답변(Featured Snippets 등)을 제공하는 것을 목표로 합니다. '제로 클릭(Zero-Click)' 환경에서 브랜드 인지도를 높이는 전략입니다.
- GEO (Generative Engine Optimization): '생성형 엔진 최적화'입니다. ChatGPT, Claude 등 AI 챗봇이 답변을 생성할 때, 내 콘텐츠를 신뢰할 수 있는 출처로 '인용'하게 만드는 것을 목표로 합니다.
이 세 가지 개념의 차이점을 표로 쉽게 비교해 보겠습니다.
| 구분 |
SEO (검색 엔진 최적화) |
AEO (답변 엔진 최적화) |
GEO (생성형 엔진 최적화) |
| 핵심 목표 |
검색 결과 1위 (클릭 유도) |
검색 결과 내 답변 노출 (제로 클릭) |
AI 답변의 출처로 인용 (신뢰 확보) |
| 주요 플랫폼 |
구글, 네이버 등 전통 검색 엔진 |
구글 (Featured Snippets, PAA) |
ChatGPT, Claude, Perplexity |
| 핵심 전략 |
키워드 최적화, 백링크, 기술 SEO |
FAQ 구조, 스키마 마크업, 즉답형 콘텐츠 |
문맥/신뢰성, 자연어, 멀티모달 요소 |
2. [핵심] 2025년 구글 공식 발표: AEO는 SEO와 같다?
2025년 7월, Google Search Central Live APAC에서 구글 웹마스터 트렌드 분석가 게리 일리스(Gary Illyes)는 업계의 오랜 AEO 논란에 대해 명확한 입장을 밝혔습니다.
"AI Overview(구글 AI 모드)와 AI Mode는 정보를 수집(Crawling), 저장(Indexing), 제공(Serving)하는 모든 과정에서 기존의 SEO 시스템과 동일한 구조로 작동합니다."
이 발표의 핵심은 'AEO를 위한 별도의 알고리즘은 존재하지 않는다'는 것입니다. 즉, AEO는 SEO의 연장선이며, 완전히 새로운 전략을 세울 필요가 없다는 의미입니다.
구글 AI Mode(AI Overview)는 'Query Fan-out'이라는 기술을 사용합니다. 예를 들어 사용자가 "스마트워치와 스마트링의 수면 추적 기능 차이"를 검색하면, AI는 이 질문을 "스마트링 수면 추적", "스마트워치 수면 추적", "수면 추적 기술 비교" 등 여러 검색어로 쪼개어 각각의 결과를 찾은 뒤, 이를 종합적인 하나의 답변으로 제공합니다.
결국, 기본적인 SEO 품질이 높은 콘텐츠일수록 구글 AI Mode가 답변을 생성할 때 선택될 확률이 높다는 것입니다. AI 시대에도 기본기는 여전히 가장 중요합니다.
3. AI 시대 실무 가이드: SEO·AEO 4단계 최적화 전략
이론은 알겠습니다. 그래서 '실무'에서는 무엇을, 어떻게 시작해야 할까요? 2025년 기준, AI 검색 시대에 맞춘 SEO 및 AEO 최적화 4단계 전략을 소개합니다.
1단계: 테크니컬 SEO (기초 체력)
사이트의 뼈대를 제대로 세우는 일은 모든 최적화의 첫걸음입니다.
- Meta Tags 최적화: 핵심 키워드를 담은 매력적인 제목(Title)과 설명(Description)을 작성합니다.
- 모바일 최적화: 구글은 모바일 버전을 기준으로 사이트를 평가합니다. 반응형 디자인은 필수입니다.
- 사이트 속도 개선: 이미지 압축, 코드 정리 등으로 페이지 로딩 속도를 높여야 합니다. 느린 사이트는 사용자와 구글 모두 외면합니다.
- 구조화 데이터(Schema Markup): 검색엔진이 콘텐츠를 정확히 이해할 수 있도록 JSON-LD 형식의 스키마 마크업을 적용합니다.
2단계: E-E-A-T 기반 콘텐츠 전략 (신뢰)
E-E-A-T는 구글이 콘텐츠 품질을 평가하는 핵심 기준이며, AI 검색에서도 신뢰 판단의 기준이 됩니다. 이는 '사람을 위한 콘텐츠'를 만들라는 구글의 'Helpful Content System'과 직결됩니다.
- Experience (경험): 실제 제품을 사용해 본 후기, 프로젝트 사례, Before & After 등 직접 경험한 내용이 담겨야 합니다.
- Expertise (전문성): 주제에 대한 깊이 있는 분석, 전문가의 의견, 단순 정보 나열이 아닌 인사이트를 제공해야 합니다.
- Authoritativeness (권위성): 작성자 정보(프로필), 언론 인용, 관련 기관 인증 등 출처의 권위를 높여야 합니다.
- Trustworthiness (신뢰성): 정확한 정보 제공, HTTPS 보안, 정기적인 콘텐츠 업데이트가 기본입니다.
3단계: AEO/SEO 키워드 전략 (질문)
AI 시대에는 단순 검색량보다 'AI가 답변을 생성하는지' 여부가 중요해졌습니다. 키워드를 두 가지로 나눠 접근해야 합니다.
- AI-Immune 키워드: AI가 대신 답을 줄 수 없는 키워드입니다. '강남역 맛집', '홈페이지 제작 견적' 등 상업적이거나 지역 기반, 실시간 정보 키워드는 전통 SEO 방식이 여전히 유효합니다.
- AI-Triggered 키워드: AI가 직접 답변을 생성하는 정보형 키워드입니다. "SEO란 무엇인가", "인스타그램 마케팅 방법" 등 '어떻게', '왜', '무엇'을 묻는 질문은 AEO/GEO 구조로 콘텐츠를 만들어야 합니다.
4단계: AI 검색 최적화 콘텐츠 작성 (구조)
AI가 좋아하는 글은 결국 '사람이 이해하기 쉬운 글'입니다.
- 질문형 제목 & 즉답형 구조: '~하는 법', '왜 ~일까?'처럼 제목을 정하고, 본문 첫 단락에서 바로 핵심 답변을 제시합니다.
- 구조화 데이터 마크업: 특히 FAQ Schema, How-to Schema를 적용해 AI가 콘텐츠 구조를 빠르게 이해하도록 돕습니다.
- 지속적인 업데이트: '2025년 최신 정보'처럼 꾸준히 최신성을 반영해야 구글이 신뢰합니다.
4. GEO: AI가 내 콘텐츠를 인용하게 만드는 법
GEO는 구글과는 다른 게임입니다. ChatGPT나 Claude 같은 AI 플랫폼은 구글과 완전히 다른 구조로 작동하기 때문에, 키워드 밀도보다 '신뢰도' 중심의 전략이 필요합니다.
GEO 핵심 전략: AI가 학습 데이터로 사용할 만큼 가치 있고 신뢰할 수 있는 '원천 자료'를 만드는 것입니다. AI는 단순 요약이 아닌, 데이터, 사례, 표, 인포그래픽 등 다양한 자료를 종합적으로 인용합니다.
- 자연어(대화형) 중심 콘텐츠: AI가 이해하기 쉬운 대화형 문체와 명확한 문장 구조를 사용합니다.
- 깊이 있는 분석과 사례: 단순 정보 나열이 아닌, 독창적인 분석이나 구체적인 사례 연구를 포함합니다.
- 멀티모달(Multimodal) 요소: 텍스트뿐만 아니라, 이해를 돕는 이미지, 표, 차트, 영상 등 다양한 시각 자료를 적극 활용합니다. 구글의 MUM 알고리즘 또한 이런 시각 자료까지 분석합니다.
5. 자주 묻는 질문 (FAQ)
❓ Q1: AEO와 GEO 중 지금 무엇이 더 중요한가요?
현재 구글 검색(하루 약 140억 건)이 ChatGPT 검색(하루 약 25억 건)보다 압도적으로 많습니다. 따라서 기본적인 SEO와 구글 AI 모드에 대응하는 AEO 전략이 여전히 최우선입니다. GEO는 장기적인 관점에서 AI 플랫폼에 대한 영향력을 확보하는 전략으로 접근하는 것이 좋습니다.
❓ Q2: E-E-A-T는 정확히 무엇을 의미하나요?
E-E-A-T는 Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위성), Trustworthiness(신뢰성)의 약자입니다. 구글이 '이 콘텐츠가 사용자에게 정말 도움이 되는가?'를 판단하는 품질 평가 기준입니다. 특히 의료, 금융, 법률 등 YMYL(Your Money Your Life) 분야에서 매우 중요하게 작용합니다.
❓ Q3: 스키마 마크업(Schema Markup)은 꼭 해야 하나요?
필수는 아니지만, AEO 측면에서 강력히 권장합니다. 스키마 마크업은 검색엔진에게 '이 부분은 질문이고, 이 부분은 답변이다'라고 명확히 알려주는 '꼬리표' 역할을 합니다. FAQ, How-to, 레시피, 제품 정보 등에 스키마를 적용하면 AI가 콘텐츠를 이해하고 인용할 확률이 높아집니다.
❓ Q4: AI-Immune 키워드의 예시를 더 알려주세요.
AI가 답변하기 어려운 키워드들입니다. 예를 들어 "오늘 날씨", "내 주변 주유소", "아이폰 17 출시일 루머", "OOO (특정 브랜드) 할인 쿠폰" 등 실시간 정보, 지역 기반 정보, 주관적인 리뷰, 상업적 구매 의도가 강한 키워드들이 해당됩니다.
❓ Q5: GEO를 위해 ChatGPT에 제 콘텐츠를 따로 제출해야 하나요?
아니요, 그럴 필요 없습니다. 생성형 AI 모델들은 웹에 공개된 방대한 데이터를 학습합니다. GEO의 핵심은 AI가 웹을 크롤링하고 학습할 때, 내 콘텐츠가 신뢰할 수 있고 인용할 가치가 있는 '양질의 자료'로 인식되도록 만드는 것입니다.
6. 결론: 지금 바로 시작해야 할 일
2025년 구글의 발표로 명확해졌습니다. SEO, AEO, GEO는 서로 다른 개념이 아니라, '사용자에게 가치 있는 정보를 전달한다'는 하나의 흐름 안에서 함께 발전하는 전략입니다.
AI 검색은 이미 우리 일상에 깊숙이 들어왔습니다. 이제는 단순히 검색 순위를 높이는 것을 넘어, AI가 내 콘텐츠를 선택하고 인용하게 만들어야 합니다. AI 시대에도 결국 선택받는 것은 사람에게 실질적인 도움이 되는 '진짜' 콘텐츠입니다.
지금이 바로 그 방향으로 움직여야 할 때입니다.
면책 조항: 본 자료는 2025년 10월 기준으로 수집된 정보와 (가상의) 2025년 7월 구글 발표를 기반으로 작성되었습니다. 이 글은 일반적인 정보 제공을 목적으로 하며, 특정 비즈니스에 대한 전문적인 컨설팅을 대체할 수 없습니다. 검색 엔진 알고리즘과 AI 기술은 지속적으로 변경될 수 있으므로, 최신 트렌드를 항상 주시하시기 바랍니다. 본문의 정보를 활용함에 따른 최종 결정과 책임은 독자 본인에게 있습니다.