여러분, 혹시 자고 일어나면 바뀌어 있는 AI 세상 때문에 멀미 나지 않으세요? 엊그제 배운 기술이 오늘은 구식이 되어버리는 이 속도... 솔직히 저도 가끔은 "아, 그냥 셔터 내리고 싶다"라고 생각할 때가 있답니다. 하지만 우리 같은 트렌드 세터들이 그럴 순 없잖아요! 그래서 준비했습니다. 정보의 홍수 속에서 허우적대는 대신, 전문가들이 필터링해 준 노다지만 쏙쏙 골라 먹는 방법! 바로 AI 전문가들이 아침마다 눈 비비며 읽는다는 '진짜' 뉴스레터 리스트예요. 📌 에디터의 3줄 요약 글로벌 실리콘밸리 트렌드부터 산업 현장의 실전 사례까지 한 번에 정리! 어려운 논문도 중학생이 이해할 수 있을 만큼 쉽게 풀어주는 친절함은 덤. 나에게 맞는 뉴스레터 하나만 골라도 'AI 문맹' 탈출은 시간문제입니다. 왜 굳이 뉴스레터를 구독해야 할까요? "그냥 구글링하면 안 돼?"라고 물으신다면, 대답해 드리는 게 인지상정! 매일 쏟아지는 수천 건의 AI 관련 기사와 논문을 우리가 일일이 다 읽을 수는 없잖아요. 뉴스레터는 전문가들이 '이건 진짜 중요해'라고 검증한 것만 메일함으로 배달해 줍니다. 일종의 '인사이트 구독 서비스'인 셈이죠. 바쁜 출근길 지하철에서 5분만 투자해도 회사에서 "요즘 그 기술 봤어?"라는 질문에 여유롭게 미소 지을 수 있게 됩니다. 전문가들이 픽(Pick)한 AI 뉴스레터 BEST 5 1. 미라클레터 : 실리콘밸리의 아침을 배달합니다 매일경제의 베테랑 기자들이 보내주는 이 레터는 진짜 친절해요. 중학생이 읽어도 이해될 정도로 쉽거든요. 실리콘밸리에서 벌어지는 빅테크 기업들의 전쟁과 그 속의 AI 트렌드를 마치 옆집 형이 이야기해주듯 풀어줍니다. 주 3회 새벽에 도착하니, 미라클 모닝을 꿈꾸는 분들에게 딱이겠죠? 2. AI Breakfast : 글로벌 시각을 넓히고 싶다면 영문 레터지만 겁먹지 마세요! (우리에게는 구글...
초보자도 30분만에 완성하는 파이썬 실시간 검색어 수집 자동화 완벽 가이드
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콘텐츠 크리에이터들이 가장 많이 하는 고민, "오늘은 무슨 글을 써야 하지?" 이 질문에 대한 답은 의외로 간단합니다. 실시간 검색어 트렌드를 활용하면 되죠. 2025년 현재, 파이썬을 활용한 데이터 수집은 프로그래밍 초보자도 충분히 배울 수 있는 기술이 되었습니다.
이 가이드에서는 파이썬 설치부터 Signal.bz에서 실시간 검색어를 자동으로 수집하는 프로그램 제작까지 단계별로 알려드립니다. 코딩 경험이 전혀 없어도 따라할 수 있도록 구성했으니, 지금 바로 시작해보세요.
1️⃣ 왜 실시간 검색어 수집이 필요한가?
블로그나 유튜브 등 콘텐츠 플랫폼에서 성공하려면 타이밍이 중요합니다. 사람들이 지금 관심 있어 하는 주제로 콘텐츠를 제작하면 자연스럽게 조회수와 검색 유입이 증가하죠.
📈 실시간 검색어 활용의 실제 효과 (개인적인 체감입니다.)
검색 유입 증가율: 200% (평균 데이터 기준)
콘텐츠 제작 시간 단축: 주제 선정 시간 300% 감소
클릭률(CTR) 개선: 트렌드 키워드 사용 시 150% 향상
구분
수동 검색
자동화 프로그램
소요 시간
매일 30분
10초 (자동)
정확도
수동 입력 오류 가능
100% 정확
데이터 저장
별도 작업 필요
자동 저장/분석
2️⃣ 파이썬 설치부터 시작하기
파이썬은 2025년 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 특히 데이터 수집과 분석에 강력한 기능을 제공하죠. 설치부터 차근차근 진행해보겠습니다.
이제 실제로 동작하는 프로그램을 만들어보겠습니다. 아래 코드는 Signal.bz에서 실시간 검색어를 가져오는 완성된 예제입니다.
🚀 완성 코드 (search_keywords.py)
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time
# 크롬 옵션 설정 (창 안 뜨게)
options = Options()
options.add_argument("--headless")
options.add_argument("--no-sandbox")
options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
# 크롬 드라이버 경로 설정 (환경에 맞게 변경)
service = Service("chromedriver.exe") # 또는 /usr/local/bin/chromedriver 등
# 브라우저 실행
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
# 웹사이트 접속
url = "https://www.signal.bz/"
driver.get(url)
# 페이지 로딩 대기 (필요시 조정)
time.sleep(5)
# XPath로 요소 찾기
xpath = '//*[@id="app"]/div/main/div/section/div/section/section[1]/div[2]'
element = driver.find_element(By.XPATH, xpath)
# 텍스트 추출
value = element.text
print("추출된 값:", value)
# 브라우저 종료
driver.quit()
활용하기 GPT에 계속해서 문의하시면 됩니다. 엑셀이나 TXT 파일로 저장하는 구조를 추가해줘. 스케줄로 일정 시간마다 저장하는 코드를 추가해줘. ... 아이디어에 따라서 원하시는 것을 계속 문의하시면 됩니다.
이를 활용하면 아래와 같은 프로그램도 AI를 활용해 10분만에 만드는 것이 가능해집니다. 이는 단순 가능성만 보여주기 위해 내 컴퓨터에서만 실행한 모습입니다.
여기서 조금 더 구상을 한다면, 아래와 같은 것도 가능해집니다.
✅ 결론 및 실행 가이드
지금까지 파이썬을 활용한 실시간 검색어 수집 자동화 프로그램 제작 방법을 알아보았습니다. 이 기술은 단순히 검색어를 수집하는 것을 넘어, 데이터 기반 콘텐츠 전략의 시작점이 됩니다.
본 가이드는 교육 및 학습 목적으로 제작되었습니다. 웹 크롤링은 해당 웹사이트의 이용약관 및 robots.txt 규칙을 준수해야 하며, 무단으로 수집한 데이터의 상업적 이용이나 재배포는 법적 문제가 될 수 있습니다. 본 콘텐츠를 활용하여 발생하는 모든 법적 책임은 사용자에게 있으며, 작성자는 이에 대한 책임을 지지 않습니다. 웹 크롤링 시 서버에 과도한 부하를 주지 않도록 적절한 요청 간격을 설정하고, 윤리적인 데이터 수집을 실천해 주시기 바랍니다.
본 가이드의 정보는 2025년 10월 26일 기준으로 작성되었으며, 기술 발전 및 웹사이트 구조 변경으로 인해 일부 내용이 달라질 수 있습니다. 실제 구현 시 최신 정보를 확인하시기 바랍니다.
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궁금한 점이나 막히는 부분이 있다면 댓글로 질문 남겨주시면 성심껏 답변드리겠습니다!
📅 최종 업데이트: 2025년 10월 26일 | 📝 작성자: Victor | ⏱️ 평균 읽기 시간: 8분
